Introducción a la Inteligencia Artificial: Fundamentos y Aplicaciones

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Contenido del programa:

Módulo 1: Introducción a la Inteligencia Artificial
Lección 1 - ¿Qué es la Inteligencia Artificial?
Lección 2 - Breve historia de la Inteligencia Artificial
Lección 3 - Tipos de Inteligencia Artificial
Lección 4 - Ética y responsabilidad en la Inteligencia Artificial

Módulo 2: Fundamentos de la Inteligencia Artificial
Lección 1 - Aprendizaje automático
Lección 2 - Redes neuronales
Lección 3 - Algoritmos de IA
Lección 4 - Procesamiento del lenguaje natural

Módulo 3: Aplicaciones de la Inteligencia Artificial
Lección 1 - Aplicaciones en el sector empresarial
Lección 2 - Aplicaciones en la medicina
Lección 3 - Aplicaciones en la robótica
Lección 4 - Aplicaciones en la seguridad y defensa

Módulo 4: Desafíos y oportunidades de la Inteligencia Artificial
Lección 1 - Riesgos de la Inteligencia Artificial
Lección 2 - Beneficios de la Inteligencia Artificial
Lección 3 - Futuro de la Inteligencia Artificial
Lección 4 - Regulaciones y políticas en torno a la Inteligencia Artificial

Módulo 5: Herramientas y recursos para la Inteligencia Artificial
Lección 1 - Plataformas de Inteligencia Artificial
Lección 2 - Herramientas de programación para IA
Lección 3 - Recursos para aprender más sobre Inteligencia Artificial
Lección 4 - Casos de estudio y ejemplos prácticos de IA
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Evaluación general del curso:


Módulos y clases

Módulo 1: Introducción a la Inteligencia Artificial

Módulo 2: Fundamentos de la Inteligencia Artificial

Módulo 3: Aplicaciones de la Inteligencia Artificial

Módulo 4: Desafíos y oportunidades de la Inteligencia Artificial

Módulo 5: Herramientas y recursos para la Inteligencia Artificial

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