Módulo 1: Introducción a la Visión por Computador
Lección 1 - Conceptos básicos de Visión por Computador
Lección 2 - Aplicaciones de la Visión por Computador
Lección 3 - Herramientas y software para Visión por Computador
Lección 4 - Principios matemáticos en Visión por Computador
Lección 5 - Desafíos y tendencias en Visión por Computador

Módulo 2: Procesamiento de Imágenes
Lección 1 - Adquisición de imágenes
Lección 2 - Preprocesamiento de imágenes
Lección 3 - Segmentación de imágenes
Lección 4 - Extracción de características
Lección 5 - Correspondencia de puntos y reconocimiento de objetos

Módulo 3: Visión Estéreo y 3D
Lección 1 - Introducción a la visión estéreo
Lección 2 - Calibración de cámaras
Lección 3 - Reconstrucción 3D
Lección 4 - Mapeo de profundidad
Lección 5 - Aplicaciones de la visión estéreo y 3D

Módulo 4: Detección y Seguimiento de Objetos
Lección 1 - Detección de bordes
Lección 2 - Detección de regiones
Lección 3 - Detección de objetos
Lección 4 - Seguimiento de objetos
Lección 5 - Aplicaciones de detección y seguimiento de objetos en tiempo real

Módulo 5: Reconocimiento de Patrones
Lección 1 - Introducción al reconocimiento de patrones
Lección 2 - Clasificación de patrones
Lección 3 - Descriptores de características
Lección 4 - Redes neuronales convolucionales
Lección 5 - Aplicaciones del reconocimiento de patrones en Visión por Computador