Módulo 1: Introducción a Python y Análisis de Datos
Lección 1 - Introducción a Python y Jupyter Notebook
Lección 2 - Manejo de datos con Pandas
Lección 3 - Visualización de datos con Matplotlib

Módulo 2: Machine Learning con Python
Lección 1 - Introducción al Machine Learning
Lección 2 - Preprocesamiento de datos
Lección 3 - Modelos de machine learning: Regresión
Lección 4 - Modelos de machine learning: Clasificación
Lección 5 - Evaluación de modelos de machine learning

Módulo 3: Procesamiento avanzado de datos
Lección 1 - Transformación de variables
Lección 2 - Feature engineering
Lección 3 - Selección de características
Lección 4 - Reducción de dimensionalidad

Módulo 4: Aprendizaje supervisado y no supervisado
Lección 1 - Árboles de decisión
Lección 2 - Clustering
Lección 3 - Support Vector Machines
Lección 4 - K-Nearest Neighbors

Módulo 5: Proyecto Final
Lección 1 - Planteamiento del problema
Lección 2 - Exploración de datos
Lección 3 - Desarrollo y evaluación de modelos
Lección 4 - Presentación de resultados y conclusiones